（来源：上观新闻）
据一名谷歌🏓🅰员工透露，谷歌此🇳🇨🇬🇱前已有开发🕎⛳推理芯片🇸🇩的计划↘，英伟达在今👇年3月GTC大🇲🇼会上发布语🧗♂️言处理🇧🇪单元（LPU🍺3️⃣）后，谷歌随即🚔加快了相关工作👨👦👦。Triton、📪vLLM、SGL🇨🇩ang等框架，🇸🇾🍀英伟达都大🧛♀️量贡献了🖨优化代码；🤩🇻🇺RL训练🙅♂️👀领域新兴的ve🥇🎥rl、NeMo👨👩👧👧 RL等框架🇭🇹，也都首先在C⚪🉐UDA生🇸🇦态上爆发🌸🥢。" 还有一个名字👨👧👧，不过值得作为🕸警示出现：⏮🚀Gra🇹🇨🇺🇿phco👨❤️💋👨re🇱🇸。OAC 简化了↘数字处理层，降低💙延迟并减🇳🇫少能耗：通过🍧🛩将干扰转化🎸🇰🇪为计算，将无线🏳👚介质从争夺的🔤〰战场转🎻变为协作的工⏮🌑作空间🏷🤤。
Anthrop▶💔ic表😅示，安全专业🚲人士如需将 O🔏pus 4.🕺🍽7 用于👨👨👦🈂合法网络🆘安全目的（如漏🧘♀️📒洞研究、渗透测试🇰🇾、红队演练），可😵申请加入新推🇱🇰出的“👻网络验证计🍂划”🌠👩👩👦👦。岂不是 iPh🏂☘one ☀13 mi🌗⛄ni 的精神续作🐴🇹🇿，妥妥性能小钢炮👨🎨一枚？⚓ 啊，想象很美好🇦🇨，现实很骨感😃🐿。◎ Q2☯营收指引390💚亿至4🇭🇲💲02亿美元，毛🚂利率65.5👨✈️🏹%至67.👙5%——依然维🤫🗂持高位🍔🇷🇼。AI 时代密🀄集的消息和工具🔎的推出🌎很容易让🥫人产生🐧🇲🇺自己不会🔨🇨🇬就要被淘汰的🇺🇦焦虑，实际上，🇸🇻⛄很多人并🤰♦不需要那么复杂✊🙋♂️的工具去解决自🧼🇸🇴己的问题❕㊗。因为CUDA的👲灵活性，我们🐼能够开发🐯🇲🇰出全新🇹🇬🇧🇷的算法🧙♀️🏯。技术底座是它🏹⚔石智航👨❤️👨自研的AWE3🧧.0——A💷I W🇦🇺🏡orld En🖇💴gine，🔃👼一个基🇪🇹📄于超十万小时👛Hum👷♀️an 🚅🇩🇿Cen🎛tric数据训🐢♉练的具💡身世界😑🏊♀️模型，是一个🇧🇴🇿🇼真正意义上以"🏎在真实世界完🧘♀️成任务"为🇸🇽㊗目标训练的世界👨👧🦗模型🏢😅不卡十区。
